文献类型：期刊文章

作　　者：周寿军[1] 梁斌[1] 陈武凡[1]

机构地区：[1]第一军医大学生物医学工程系医学图像全军重点实验室,广州510515

出　　处：《计算机学报》

基　　金：国家自然科学重点项目基金 ( 69872 0 3 8)资助

年　　份：2003

卷　　号：26

期　　号：11

起止页码：1470-1478

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：应用动态轮廓线模型 (ACM)解决心脏运动估计问题是该领域的主要研究方法之一 .采用经典外力和传统ACM模型对感兴趣边缘进行搜索及跟踪时 ,普遍存在模型的局部适应性程度不高的缺陷 .为解决这一挑战性难题 ,该文提出了广义模糊梯度矢量流 (GFGVF)的概念 ,并构造出一组新的Snake平衡方程 ,该方程可对心脏内部边缘逐帧进行鲁棒跟踪 .为进一步跟踪每一特征点的运动 ,该文将前一步的轮廓跟踪结果作为似然条件 ,结合一致性和连续性先验条件 ,通过最大后验概率 (MAP)的方法对整个过程进行了优化计算 .通过对MR及CT两类心脏序列图像进行运动跟踪实验并对计算结果进行多种比较 ,此方法显示了较好的鲁棒性 .

关 键 词：心脏序列图像  运动估计  广义模糊梯度矢量流场  动态轮廓线模型  

分 类 号：R541] TP391.41]