文献类型：期刊文章

作　　者：殷勇[1] 邱明[2] 刘云宏[3] 易军鹏[3]

机构地区：[1]河南科技大学车辆与动力工程学院 [2]河南科技大学机电工程学院 [3]河南科技大学食品与生物工程系

出　　处：《农业机械学报》

基　　金：河南省自然科学基金资助项目 (项目编号 :0 0 40 6110 0 );河南省教育厅自然基金资助项目(项目编号 :2 0 0 2 5 10 0 0 0 2 )

年　　份：2003

卷　　号：34

期　　号：6

起止页码：104-106

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2000、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：通过感官鉴别酒类质量结果的准确性难以保证 ,因此研究快速、准确的鉴别方法是必要的。用人工嗅觉系统鉴别酒类质量是一种快速、简便的方法。提出了一种遗传径向基函数神经网络作为人工嗅觉系统的模式识别方法 ,以进行酒类质量的鉴别计算。实例表明 ,该方法是有效的 ,不仅能用于酒的分类 。

关 键 词：遗传神经网络 酒类 鉴别技术  感官鉴别 人工嗅觉系统 酒类质量

分 类 号：TS261]