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期刊文章详细信息

基于粗糙集理论的变压器神经网络诊断方法  ( EI收录)  

Fault Diagnosis of the Power Transformer Based on RS Theory and Neural Network

  

文献类型:期刊文章

作  者:张楠[1] 徐建政[2] 俞晓冬[2] 臧宏志[2]

机构地区:[1]山东黄台火力发电厂,济南250100 [2]山东大学电气工程学院,济南250061

出  处:《高电压技术》

年  份:2003

卷  号:29

期  号:11

起止页码:9-10

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:提出了一种既利用粗糙集理论对大量数据的分析挖掘能 ,又发挥了神经网络的精确分类和学习能力的变压器故障诊断方法 。

关 键 词:变压器 神经网络 粗糙集理论 故障诊断 人工智能 电力变压器

分 类 号:TM41] TP183]

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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