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期刊文章详细信息

粒子群优化算法    

Particle Swarm Optimization(PSO) Algorithm

  

文献类型:期刊文章

作  者:周驰[1] 高海兵[1] 高亮[1] 章万国[1]

机构地区:[1]华中科技大学机械科学与工程学院教育部智能制造开放实验室,湖北武汉430074

出  处:《计算机应用研究》

基  金:国家863/CIMS主题资助项目(2002AA413720);国家863/CIMS主题资助项目(2002AA411710)

年  份:2003

卷  号:20

期  号:12

起止页码:7-11

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2000、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:系统地介绍了粒子群优化算法,归纳了其发展过程中的各种改进如惯性权重、收敛因子、跟踪并优化动态目标等模型。阐述了算法在目标函数优化、神经网络训练、模糊控制系统等基本领域的应用并给出其在工程领域的应用进展,最后,对粒子群优化算法的研究和应用进行了总结和展望,指出其在计算机辅助工艺规划领域的应用前景。

关 键 词:粒子群优化算法 遗传算法 神经网络 模糊系统

分 类 号:TP301.6]

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同被引文献:

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