文献类型：期刊文章

作　　者：冯明琴[1] 张靖[2] 孙政顺[3]

机构地区：[1]攀枝花大学电气工程系,攀枝花617000 [2]攀枝花大学信息中心,攀枝花617000 [3]清华大学自动化系,北京100084

出　　处：《自动化学报》

基　　金：国家自然科学基金 (6 0 174 0 2 2 )资助~~

年　　份：2003

卷　　号：29

期　　号：6

起止页码：1015-1022

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2000、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、MR、PUBMED、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：催化裂化装置是一个高度非线性、时变、长时延、强耦合、分布参数和不确定性的复杂系统 .在研究其过程机理的基础上 ,定义了一种模糊神经网络用以建模 ,用自相关函数检验法检验模型的正确性 ,再用改进的Frank Wolfe算法进行稳态优化计算 ,并以一炼油厂催化裂化装置为对象进行试验 ,研究其辨识、建模和稳态优化控制 .这种模糊神经网络具有隐层数多、隐层结点数多、泛化能力和逼近能力强、收敛速度快的优点 ,更突出的特点还在于可由输出端对输入求导 ,为稳态优化计算提供了极大方便 ,它与改进的Frank

关 键 词：石油炼制过程 催化裂化过程 稳态优化控制 模糊神经网络 炼油厂

分 类 号：TE624]