文献类型：期刊文章

作　　者：林晓彤[1] 杜树杰[1] 李巍然[2]

机构地区：[1]中国海洋大学计算中心,青岛266003 [2]中国海洋大学海洋地球科学学院,青岛266003

出　　处：《海洋科学》

基　　金：国家自然科学基金项目40076013号

年　　份：2003

卷　　号：27

期　　号：11

起止页码：75-80

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、JST、PROQUEST、WOS、ZGKJHX、ZR、核心刊

摘　　要：对取自长江、黄河三角洲和东海230个表层沉积物样的重矿物资料进行人工神经网络分析。结果表明 ,东海外缘 (外陆架和冲绳海槽 )沉积物具有明显的分区特征 ,并与不同的物源影响密切相关。外陆架、陆坡和西部槽底的碎屑物主要来自长江 ;冲绳海槽中轴线以东主要受槽底火山和岛坡物源控制 ;黄河物源扩散的影响局部可达26°20′N线以北的陆架、陆坡和槽底区。

关 键 词：BP神经网络 碎屑矿物 物源  东海  

分 类 号：P736.21]