文献类型：期刊文章

作　　者：龙志颖[1] 姚力[1] 赵小杰[1] 丁国胜[2] 彭聃龄[2]

机构地区：[1]北京师范大学电子系,北京100875 [2]北京师范大学心理学院,北京100875

出　　处：《中国医学物理学杂志》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60072003)

年　　份：2003

卷　　号：20

期　　号：4

起止页码：219-221

语　　种：中文

收录情况：CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：独立成分分析(ICA)技术试图将多维数据分解成若干个相互统计独立的分量。时间ICA和空间ICA都可以用于分析功能核磁共振成像(fMRI)数据。但由于fMRI数据空间维数远远大于时间维数,为计算方便,在分析fMRI数据时,则更多的使用空间ICA方法。本文在单任务激励实验中,利用ICA方法从fMRI数据中分离出若干个与任务相关的独立分量,其中包括与任务相关的恒定分量(CTR)和与任务相关的暂态分量(TTR);通过将这些独立分量进行空间映射,得到了与任务相关的脑部激活区域。将此结果与SPM的分析比较,得到了一致的结果。在对结果的分析中,我们进一步指出了ICA方法的特点和局限性。

关 键 词：独立成分分析(ICA)  空间映射 主成分分析(PCA)  统计独立  

分 类 号：TP391]