文献类型：期刊文章

作　　者：胡朝阳[1] 孙维真[2] 汪震[1] 王康元[1] 甘德强[1] 韩祯祥[1]

机构地区：[1]浙江大学电气工程学院,浙江省杭州市310027 [2]浙江电力调度通信中心,浙江省杭州市310007

出　　处：《电力系统自动化》

年　　份：2003

卷　　号：27

期　　号：22

起止页码：16-22

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：2004268238133)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：分别介绍了采用BP神经网络模型和线性回归模型进行电价预测的方法和结果。方法的突出特点是在预测模型中引入了一个衡量市场力的新指标———发电容量必须运行率 (MRR) ,从而充分考虑了市场力对电价的影响 ,提高了电价预测的精度 ,特别是增强了短期预测模型对最高限价的预测能力。文中对MRR指标进行了简单的介绍 ,并针对电价预测的不同特点 ,对预测模型和预测变量的选择进行了探讨 ,提出了自己的观点。基于浙江电力市场实际运营数据的初步预测结果表明 ,所建预测模型是适用的 ,选择的预测输入变量是恰当的 ,电价预测精度能够满足电力市场实际运营的需要。

关 键 词：电价预测 电力市场 市场力 BP网络模型 线性回归模型 相关性分析  

分 类 号：F426.61]