期刊文章详细信息
再励学习在交通信号控制中的应用
Reinforcement learning applied in traffic signal control
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]鞍山科技大学应用数学研究所,辽宁鞍山114044 [2]北京联合大学自动化学院,北京100101
年 份：2003
卷 号：26
期 号：5
起止页码：329-332
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：再励学习是一种利用评价信息 (而不是网络实际输出与期望输出之差 )来改善行为的神经模糊算法 ,采用“奖”“罚”信号训练控制器 .用再励学习的目的建立一个可调的模糊交通信号控制器 ,它能在不同交通情况下修改隶属函数参数 ,以达到较好的控制效果 .其评价指标是车辆延误 .仿真结果表明 。
关 键 词：模糊集 神经网络 交通信号控制 再励学习 车辆延误 仿真
分 类 号：U491.51[物流管理与工程类]
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