期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]大连理工大学电子与信息工程学院自动化系,辽宁大连116023
基 金:大连理工大学知识科学研究中心资助课题
年 份:2003
卷 号:25
期 号:10
起止页码:1249-1252
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、INSPEC、JST、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要:为了提高神经网络的训练速度和泛化能力 ,同时解决一般模糊神经网络由于输入增多而导致模糊规则膨胀的问题 ,提出了多输入模糊神经网络的结构和算法。此算法用取大取小运算部分代替网络的积和运算 ,同时提出一种获取重要规则的方法。最后将多输入模糊神经网络应用于建筑投标报价系统。仿真结果表明 ,本网络具有较快的训练速度和较高的泛化能力。
关 键 词:模糊神经网络 规则膨胀 投标报价系统
分 类 号:TP393]
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