期刊文章详细信息
用神经网络方法对高速公路交通流控制模型中的参数进行辨识
Parameter Identification in Freeway Traffic Flow Control Model with the Method of Neural Network
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]大连大学数学系,辽宁大连116622
年 份：2001
卷 号：22
期 号：4
起止页码：21-25
语 种：中文
收录情况：NSSD、普通刊
摘 要：从高速公路交通流的宏观、动态特征出发，首先给出了交通流控制和仿真中常用的宏观、动态、确定性交通流模型，并利用神经网络的方法对模型中的参数进行辨识．从而获得能比较准确描述交通流真实行为的模型，以此来解决高速公路交通的最优控制问题．
关 键 词：神经网络 高速公路 交通流控制模型 参数辨识
分 类 号：U491[物流管理与工程类] TP18]
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