文献类型：期刊文章

作　　者：王茜[1] 彭中[1] 刘莉[1]

机构地区：[1]北京理工大学信息科学技术学院光电工程系,北京100081

出　　处：《北京理工大学学报》

基　　金：国家部委基金资助项目(039604-1)

年　　份：2003

卷　　号：23

期　　号：4

起止页码：521-524

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：为提高目标检测概率,针对复杂的地面目标红外亚图像,提出了一种以最大类间方差法为基础的自适应阈值图像分割方法.用分割出的目标和背景区域的灰度统计量,设计了一个判断是否得到正确分割的准则.理论分析和实验结果表明,对于复杂背景下低对比度、低信噪比的地面目标,不论目标在图像中所占面积大小,利用该方法均可得到正确的分割结果.通过设置阈值运算的灰度取值范围,可大大减少计算量,节省处理时间.

关 键 词：图像处理 图像分割 阈值分割 自适应阈值 红外亚图像  

分 类 号：TP39]