文献类型：期刊文章

作　　者：倪国强[1] 李勇量[1] 牛丽红[1]

机构地区：[1]北京理工大学信息科学技术学院光电工程系,北京100081

出　　处：《北京理工大学学报》

基　　金：国家部委基金资助项目(031500A003);国防重点实验室开放基金(51476020101BQ0101)

年　　份：2003

卷　　号：23

期　　号：4

起止页码：503-508

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：为了使系统自适应、并行、高速地融合多源数据,近代融合方法越来越多地将人工神经网络应用其中.详细论述了几种近10多年来出现的新的神经网络算法在数据级、特征级、决策级的应用,提出了部分改进算法,给出了融合结构及对算法的评价结果,同时介绍了人工神经网络在融合数据前处理方面的应用,并展望了神经网络的发展趋势.

关 键 词：人工神经网络 视觉神经网络  数据融合

分 类 号：TN911.73]