文献类型：期刊文章

作　　者：罗定贵[1] 郭青[2] 王学军[1]

机构地区：[1]北京大学环境学院,北京100871 [2]东华理工学院土木与环境工程系,江西抚州344000

出　　处：《地球学报》

基　　金：国家自然科学基金专项基金项目 ( 4 0 2 42 0 18)

年　　份：2003

卷　　号：24

期　　号：5

起止页码：475-478

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、GEOREFPREVIEWDATABASE、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、ZR、核心刊

摘　　要：RBF网络具有结构自适应确定、输出与初始权值无关的优良特性。以matlab为平台将该网络应用于某地的地下水动态模拟与预测 ,较为系统地研究了训练样本集与检测样本集的构建、原始数据的预处理、神经网络的构建、训练、检测及结果评价整个过程 ,取得了良好效果。同时 ,还与BP网进行了对比 ,认为 。

关 键 词：人工神经网络 地下水资源 动态模拟  动态预测  BP网络 RBF网络

分 类 号：P641.74] TP183[地质学类;地质类]