期刊文章详细信息
高层建筑火灾风险的神经网络评价
High rising building fire risk assessment based on the artificial neural network
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]中国矿业大学资源与安全工程学院,北京100083 [2]北京市消防局,北京100035
基 金：国家自然科学基金(编号:5013404);北京市自然科学基金(编号:8992010)
年 份：2003
卷 号：18
期 号：3
起止页码：69-72
语 种：中文
收录情况：SCOPUS、普通刊
摘 要：通过对模糊综合评价和人工神经网络评价进行分析比较,表明神经网络采用非线性转换函数的处理方法更符合火灾风险评价的非线性特性。针对神经网络易陷入局部极小而引起评价指标权值分布不合理的缺陷,提出运用遗传算法克服神经网络的这种缺陷,在此基础上建立了基于遗传算法和神经网络的建筑火灾风险评价模型。研究实例证明了此模型的可行性。图1,表3,参11。
关 键 词：高层建筑 火灾风险 神经网络 遗传算法 评价模型
分 类 号：TU998.12]
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