期刊文章详细信息
LSI潜在语义信息检索模型
LSI Latent Semantic Indexing Model
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]中央民族大学信息与计算科学系,北京100081
年 份：2003
卷 号：33
期 号：9
起止页码：1-10
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2000、CSCD、CSCD_E2011_2012、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要：本文介绍了基于向量空间的信息检索方法 ,检索词和文件之间的关系表示成一个矩阵 ,查寻信息表示为检索词权重的向量 ,通过求查寻和文件向量的夹角余弦确定出数据库中的相关文件 .使用矩阵的 QR分解和奇异值分解 ( SVD)来处理数据库本身的不确定性 ,本文的目的是说明线性代数中的基本概念可以很好解决信息检索 ( IR)
关 键 词：向量空间 LSI 矩阵 QR分解 奇异值分解 数据库 信息检索 模型 潜在语义 降秩估计
分 类 号：TP311.13]
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