期刊文章详细信息
基于阶次解调谱的滚动轴承故障诊断方法 ( EI收录)
FAULT DIAGNOSIS METHOD FOR ROLLING BEARING BASED ON ORDER DEMODULATION SPECTRUM
文献类型:期刊文章
Tang Ming;Wu Hongliang;Wei Lue;Yu Wenjuan(School of Electric Power,South China University of Technology,Guangzhou 510641,China;GYC CONTRON Co.,Ltd.,Zhuhai 519085,China;Guohua Dingzhou Power Plan,Baoding 071000,China)
机构地区:[1]华南理工大学电力学院,广州510641 [2]长园共创电力安全技术股份有限公司,珠海519085 [3]河北国华定州发电有限责任公司,保定071000
年 份:2019
卷 号:40
期 号:9
起止页码:2486-2494
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:针对变转速工况下滚动轴承的故障诊断问题,提出一种基于阶次解调谱的故障诊断方法。该方法先利用线调频小波路径追踪算法提取转速信号,并根据转速信号对轴承振动信号进行角域重采样,将时域非平稳信号转化为角域平稳信号。然后对角域平稳信号进行变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)得到若干本征模态函数分量(intrinsic mode function,IMF),并利用峭度指标筛选出敏感IMF分量,最后对敏感IMF进行Hilbert变换获得其阶次解调谱,通过提取阶次解调谱中的故障特征阶次来识别轴承故障。仿真和实验分析结果表明,该方法成功提取出故障特征阶次,可实现变转速工况下滚动轴承故障的有效诊断。
关 键 词:滚动轴承 故障诊断 阶次解调谱 线调频小波路径追踪 变分模态分解
分 类 号:TH133.33]
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