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BP神经网络和Elman神经网络模型的图书复本量预测分析
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]北京建筑大学图书馆
基 金：北京市教育委员会社会科学计划资助项目"城市建设与管理领域文献流通量与读者需求分析研究"(项目编号:SM201210016003)研究成果之一
年 份：2014
卷 号：58
期 号：S1
起止页码：157-159
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2011、CSSCI、CSSCI2014_2016、JST、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊
摘 要：图书复本量是图书馆文献采访工作流程中的重要一环,同时也影响到图书馆文献采购经费的预算。为了解决图书馆图书复本量计算问题,利用BP神经网络和Elman神经网络,以北京建筑大学建筑类施工图书(TU7)为研究对象,预测2013-2015年该类图书平均复本量,为确定图书的采购经费预算提供参考。
关 键 词：图书采购 平均复本量 神经网络
分 类 号：G253.1[图书情报与档案管理类] G353.1
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