文献类型：期刊文章

作　　者：王俊霞[1,2] 潘耀忠[3,2,4] 朱秀芳[1,3,2] 孙章丽[1,2]

WANG Junxia;PAN Yaozhong;ZHU Xiufang;SUN Zhangli(State Key Laboratory of Earth Surface Processes and Resource Ecology,Beijing Normal University,Beijing 100875,China;Key Laboratory of Environment Change and Natural Disaster,MOE,Beijing Normal University,Beijing 100875,China;Institute of Remote Sensing Science and Engineering,Faculty of Geographical Sciences,Beijing Normal University,Beijing 100875,China;State Key Laboratory of Remote Sensing Science,Jointly Sponsored by Beijing Normal University and Institute of Remote Sensing and Digital Earth of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100875,China)

机构地区：[1]北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室,北京100875 [2]北京师范大学地理科学学部遥感科学与工程研究院,北京100875 [3]北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室,北京100875 [4]北京师范大学地理科学学部遥感科学国家重点实验室,北京100875

出　　处：《土壤学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(41401479);地表过程与资源生态国家重点实验室资助项目;国家"高分辨率对地观测系统"重大专项共同资助~~

年　　份：2019

卷　　号：56

期　　号：1

起止页码：23-35

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAB、CAS、CSCD、CSCD2019_2020、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：土壤水分是水、能量和生物地球化学循环中不可忽略的组成部分,土壤水分信息对水资源管理、农业生产以及气候变化等相关研究有着重要意义。基于遥感数据的土壤水分反演算法是获取土壤水分信息的重要手段,通过对影响土壤水分反演的因素进行梳理,将影响因素抽象为包括土壤特征,植被特征,以及气象特征在内的特征变量,并以此为主线对土壤水分的反演研究进行回顾与梳理。分析了利用不同特征变量反演土壤水分时存在的问题和发展趋势,指出土壤水分反演过程中存在特征变量理论研究不足、综合应用不深的问题,强调耦合使用各类特征变量以提高水分反演精度是未来的研究热点。

关 键 词：特征变量  土壤水分 反演 遥感

分 类 号：S152.7]