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期刊文章详细信息

NA随机变量的递归密度核估计的渐近正态性    

Asymptotic Normality of the Recursive Kernel Estimate of a Probability Density Function under Negatively Associated

  

文献类型:期刊文章

作  者:李永明[1] 杨善朝[2]

机构地区:[1]江西上饶师范学院数学系,上饶334001 [2]广西师范大学数学与计算机科学学院,桂林541004

出  处:《应用概率统计》

基  金:国家自然科学基金项目(10161004);广西自然科学基金项目(0007014)

年  份:2003

卷  号:19

期  号:4

起止页码:383-393

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2000、CSCD、CSCD2011_2012、JST、MR、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:设{Xn,n≥1}为同分布的NA样本序列,其未知概率密度函数为f(x),基于样本X1,…,Xn,用递归密度核估计对f(x)进行估计.本文研究了在一定条件下,fn(x)的渐近正态性.

关 键 词:NA样本序列  递归密度核估计  渐近正态性

分 类 号:O212.7]

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同被引文献:

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