文献类型：期刊文章

作　　者：朱家元[1] 吴伟[2] 张恒喜[1] 董彦非[1]

机构地区：[1]空军工程大学飞机与发动机工程系,西安710038 [2]空军工程大学装备管理工程系,西安710038

出　　处：《计算机工程》

基　　金：国防预研基金资助项目

年　　份：2003

卷　　号：29

期　　号：17

起止页码：40-41

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：最小二乘支持向量机采用最小二乘线性系统代替传统的支持向量机采用二次规划方法解决模式识别问题。该文详细推理和分析了二元分类最小二乘支持向量机算法，构建了多元分类最小二乘支持向量机，并通过典型样本进行测试，结果表明采用多元分类最小二乘支持向量机进行模式识别是有效、可行的。

关 键 词：机器学习  支持向量机 模式识别 最小二乘支持向量机 神经网络

分 类 号：TP181]