文献类型：期刊文章

作　　者：钟新谷[1,2] 彭雄[1,2] 沈明燕[1,2]

Zhong Xingu;Peng Xiong;Shen Mingyan(School of Civil Engineering,Hunan Science and Technology University,Xiangtan 411201,China;Hunan Key Laboratory of Structural Wind and Vibration Control,Hunan Science and Technology University,Xiangtan 411201,China)

机构地区：[1]湖南科技大学土木工程学院,湖南湘潭411201 [2]湖南科技大学结构抗风与振动控制湖南省重点试验室,湖南湘潭411201

出　　处：《土木工程学报》

基　　金：国家自然科学基金(51678235)

年　　份：2019

卷　　号：52

期　　号：4

起止页码：52-61

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：基于传统桥梁检测车裂缝宽度检测存在阻碍交通、受到桥型限制、使用维护费用高等问题。该文以旋翼无人飞机为工作平台,为满足0.2mm以上桥梁裂缝宽度识别要求,采用IMETRUM非接触式测量仪验证无人机悬停状态下机载成像质量具有可靠性;通过加装机载三点激光测距仪,测量物距并推导成像平面与被测平面夹角,计算并修正裂缝图像像素解析度;设计适于无人机成像的图像预处理程序、构建基于支持向量机(SVM)裂缝形态智能提取训练模型、裂缝法向实际宽度计算方法。以湘潭市湘江二大桥为研究对象,通过对实桥进行无人机裂缝宽度识别,并与传统人工测试进行比较,表明机载成像识别裂缝宽度满足工程精度要求,以无人飞机为工作平台替代桥检车或支架工作平台,实现结构表面裂缝形状与宽度识别具有可行性和广泛应用前景。

关 键 词：无人飞机 三点激光器  图像处理 智能提取  裂缝宽度  

分 类 号：U446]