文献类型：期刊文章

作　　者：黄雅平[1] 罗四维[1] 陈恩义[2]

机构地区：[1]北京交通大学计算机科学与技术系,北京100044 [2]清华大学计算机科学与技术系,北京100084

出　　处：《计算机研究与发展》

基　　金：高等学校博士学科点专项科研基金 ( 2 0 0 2 0 0 0 40 2 0 )

年　　份：2003

卷　　号：40

期　　号：10

起止页码：1451-1457

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：虹膜识别技术作为一种生物识别手段 ,具有惟一性、稳定性和安全性等优点 ,从而成为当前模式识别和机器学习领域的一个研究热点 提出了一种新的虹膜识别方法 ,该方法利用独立分量分析 (ICA)提取虹膜的纹理特征 ,并采用竞争学习机制进行识别 实验结果证明了该方法的有效性和对环境的适应性 ,在图像模糊、噪声干扰等不利条件下 。

关 键 词：虹膜识别 独立分量分析 竞争学习  

分 类 号：TP391.4]