期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]大连轻工业学院信息工程系,辽宁大连116034
年 份:2003
卷 号:22
期 号:3
起止页码:211-213
语 种:中文
收录情况:IC、普通刊
摘 要:烧结混合料水分控制一直是困扰钢铁行业的一大难题。提出了一种利用神经网络对2个难测量的参数进行在线辨识的方法,从而控制烧结混合料的加水量。理论研究和仿真证实所提出的方法的有效性。
关 键 词:神经网络 烧结混合料 水分控制 烧结矿生产
分 类 号:TF325.1]
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