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期刊文章详细信息

一种优化多层前馈神经网络中隐节点数的算法    

An improved algorithm on hidden nodes in multi-layer feed-forward neural networks

  

文献类型:期刊文章

作  者:周红晓[1] 蔡俊[2] 任德官[2]

机构地区:[1]金华职业技术学院经贸分院,浙江金华321007 [2]浙江师范大学计算机科学与工程学院,浙江金华321004

出  处:《浙江师范大学学报(自然科学版)》

年  份:2002

卷  号:25

期  号:3

起止页码:268-271

语  种:中文

收录情况:AJ、CAS、JST、ZGKJHX、ZMATH、普通刊

摘  要:多层神经元网络中隐含层的层数及其每一层的神经元数的多寡 ,至今仍无法用一个解析式精确求得 .提出了一种基于黄金分割法的算法 ,用于求解三层前馈神经网络中的隐层节点数 ,所得结果有助于提高三层前馈神经网络整体品质 .

关 键 词:多层前馈神经网络 BP算法 隐层节点数 黄金分割法  MATLAB  神经网络工具箱

分 类 号:TP183]

参考文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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