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期刊文章详细信息

利用EMD方法和小波变换进行信号奇异性检测    

Application of EMD and Wavelet Transform to the Detection of Signal Singula rity

  

文献类型:期刊文章

作  者:赵犁丰[1] 张晓亮[1] 宋洁[1]

机构地区:[1]中国海洋大学电子工程系,青岛266071

出  处:《青岛海洋大学学报(自然科学版)》

基  金:青岛市科委课题"多自由度减振系统的研究"资助

年  份:2003

卷  号:33

期  号:5

起止页码:759-763

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2000、CSCD、CSCD2011_2012、PROQUEST、ZMATH、核心刊

摘  要:本文采用经验模式分解 (EMD)与小波变换相结合的方法分析非平稳机械故障信号的奇异性 ,进行机械故障诊断。与直接对原信号进行小波分析相比较 ,该方法提取的奇异性特征明显。数值模拟和对故障轴承的振动信号分析表明了该方法的有效性。

关 键 词:振动  信号分析 经验模式分解 小波变换 奇异性 机械  故障诊断 EMD

分 类 号:TH17] TH113.1

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同被引文献:

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