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期刊文章详细信息

数据挖掘中聚类方法比较研究    

Comparative Study on Clustering Approaches in Data Mining

  

文献类型:期刊文章

作  者:牟廉明[1]

机构地区:[1]内江师范学院数学系,四川内江641112

出  处:《内江师范学院学报》

年  份:2003

卷  号:18

期  号:2

起止页码:16-20

语  种:中文

收录情况:NSSD、RCCSE、普通刊

摘  要:聚类是数据挖掘领域中的一个重要研究课题。聚类在电子商务、图像处理、模式识别、文本分类等领域有广泛的应用。本文首先建立了数据挖掘中聚类方法的比较标准 ,然后从基于优化、关系、变换这样一个新的角度对聚类方法进行了分类和比较 ,最后对数据挖掘中常用聚类算法进行了分析 。

关 键 词:数据挖掘 聚类 分类  算法  

分 类 号:TP18]

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同被引文献:

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