期刊文章详细信息
数据挖掘中一种新的预测模型——基函数拟合预测及其在股市中的应用 ( EI收录)
A New Predictive Model on Data Mining- Predicting Arithmetic of Bernstein Basic Function Fitting and Its Application for Stock Market
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]南开大学数学科学学院,天津300071 [2]南开大学组合数学研究中心,天津300071
基 金：2002年度全国统计科学研究重点项目(LX2002-2).
年 份：2003
卷 号：23
期 号：9
起止页码：35-40
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2000、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要： 探讨了数据挖掘的一种新模型——伯恩斯坦(Bernstein)基函数拟合预测模型,借助该模型的凸包性,对上证指数这一稠密时序资料进行了分阶段移动预测模拟,并分析了实际拟合模型和预测模拟的误差,取得了较好的结果.实践表明该模型对稠密数据集的研究有较明显的效果.
关 键 词：BERNSTEIN基函数 参数化 数据挖掘 预测模拟
分 类 号：C81[统计学类]
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