文献类型：期刊文章

作　　者：景晓军[1] 李剑峰[1] 刘郁林[2]

机构地区：[1]北京邮电大学,北京100876 [2]重庆通信学院,重庆400035

出　　处：《电子学报》

基　　金：国家自然科学基金项目 (No 60 0 730 4 9;90 2 0 4 0 1 7)

年　　份：2003

卷　　号：31

期　　号：9

起止页码：1281-1285

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：2004118060536)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：本文提出了一种基于三维最大类间方差的图像分割算法 .该方法不仅利用了图像像元点的灰度分布信息 ,而且充分考虑了像元点之间的灰度相关信息 ,构造出三维观测空间 ,根据各信息间的竞争性、冗余性和互补性 ,进行有效的融合 ,得到比 (一维 )最大类间方差法更真实、准确的处理效果 .理论分析和实验表明 ,对于低对比度、低信噪比的目标 ,该方法具有良好的分割性能 .在该算法的基础上 ,又提出了一种快速递推三维最大类间方差法 ,减少了计算量 ,节约存储空间 。

关 键 词：图像分割 三维最大类间方差  数据融合 距离测度函数  快速实现  

分 类 号：TP911.73[自动化类]