文献类型：期刊文章

作　　者：沃焱[1] 韩国强[1] 张波[2]

机构地区：[1]华南理工大学计算机科学与工程学院,广东广州510641 [2]广东省中山市公安局,广东中山528400

出　　处：《通信学报》

基　　金：国家自然科学基金(10171033);留学回国人员科研基金资助项目;广东省"千百十工程"优秀人才基金资助项目

年　　份：2003

卷　　号：24

期　　号：9

起止页码：132-141

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出了一种基于小波变换和视觉感知特性的灰度级自适应盲水印算法。该算法利用视觉系统的背景亮度、纹理和边界掩盖特性把载体图像的小波系数分为18类;在对256级灰度水印图像压缩后,依据载体图像小波系数的分类,以不同强度嵌入到载体中。该算法在抽取水印时不需要原始载体图像和原始水印。实验结果表明此算法可有效地隐藏灰度水印图像,并有较好的顽健性,能抵抗裁剪、JPEG压缩、加噪、图像增强、滤波等多种处理。

关 键 词：数字水印 小波变换 人眼视觉特性 刚能鉴别的失真阈值  

分 类 号：TN918]