文献类型：期刊文章

作　　者：罗晓晖[1] 李见为[2]

机构地区：[1]四川工业学院计算机科学与工程系,成都610039 [2]重庆大学光电工程学院,重庆400044

出　　处：《计算机辅助设计与图形学学报》

年　　份：2003

卷　　号：15

期　　号：4

起止页码：425-431

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在计算机视觉领域 ,线条检测是图像低层次处理中一个重要的问题 文中提出一种基于双高斯差 (DOG)模型的线条检测算法 分析比较了DOG检测器和高斯及高斯 拉普拉斯二阶微分检测器在线条检测方面的性能 ,解释了DOG函数和高斯及高斯 拉普拉斯二阶微分函数之间的关系 ,还给出了DOG检测器的线条检测范围并在二维空间中分析了其线条检测机理 实验中选用了指纹图像 。

关 键 词：计算机视觉 图像处理 线条检测算法  DOG模型  

分 类 号：TP391.41]