文献类型：期刊文章

作　　者：王宏漫[1] 欧宗瑛[1]

机构地区：[1]大连理工大学机械学院CAD&CG研究所,大连116024

出　　处：《计算机辅助设计与图形学学报》

年　　份：2003

卷　　号：15

期　　号：4

起止页码：416-420

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：人脸识别过程中 ,首先在主成分分析基础上进一步做独立成分分析 ,来提取更加有利于分类的面部特征的主要独立成分 ;然后采用一种分阶段淘汰的支持向量机分类机制进行识别 该方法扩展了支持向量机处理多类问题的能力 ,它基于 1 1差别策略 ,根据各判别函数VC置信范围的差异进行排序 ,同时利用判别函数间的冗余来降低识别误差 对两组人脸图像库的测试结果表明 。

关 键 词：人脸识别 独立成分分析  人脸图像库  SVM 支持向量机 模式识别 PCA/ICA特征  

分 类 号：TP391.41]