文献类型：期刊文章

作　　者：李生平[1] 贾振堂[2] 贺贵明[2] 韩艳芳[1] 董梅[1]

机构地区：[1]河南城建高等专科学校计算机工程系,河南平顶山467000 [2]武汉大学软件工程国家重点实验室,湖北武汉430072

出　　处：《小型微型计算机系统》

年　　份：2003

卷　　号：24

期　　号：10

起止页码：1837-1840

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：把基于静态图像分割的人脸检测技术同活动轮廓技术相结合 ,提出了一种在视频序列中检测和跟踪人脸的算法 .它在 Y、U、V联合梯度的基础上实施分水岭运算 ,并利用人脸的宽高比、颜色、结构等特征进行人脸逐级判别 ,从而确定人脸位置 ,然后用基于骨架的活动轮廓进行精确定位和帧间跟踪 ,从而较好地实现了视频序列中的人脸检测与跟踪问题 .算法具有较强的鲁棒性 ,对于运动比较平缓、脸部轮廓比较清晰的情况 ,可以进行长时间跟踪 .

关 键 词：分水岭分割  人脸检测 人脸跟踪 活动轮廓  

分 类 号：TP18]