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期刊文章详细信息

智能蚂蚁算法——蚁群算法的改进    

Intelligent Ant System: An Improved Algorithm over ACS

  

文献类型:期刊文章

作  者:曹浪财[1] 罗键[1] 李天成[1]

机构地区:[1]厦门大学自动化系,福建厦门361005

出  处:《计算机应用研究》

年  份:2003

卷  号:20

期  号:10

起止页码:62-64

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2000、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:蚁群算法是一种解决组合优化问题的有效算法。在蚁群算法的基础上,提出了一种新的启发式搜索方法———智能蚂蚁算法。智能蚂蚁算法与蚁群算法相比,主要在以下四点进行了改进:第一,取消了外激素;第二,自动调整选择最优路径的比例;第三,目标城市的选择方法不同;第四,引入扰动以避免陷入局部优化。实验结果表明,智能蚂蚁算法可以在减少计算量的同时,取得更好的搜索结果。

关 键 词:智能蚂蚁算法  蚁群算法 旅行商问题 TSP 外激素

分 类 号:TP301.6]

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同被引文献:

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