文献类型：期刊文章

作　　者：周理[1,2] 刘琰[1]

ZHOU Li;LIU Yan(School of Information Science and Engineering,Fujian University of Technology,Fuzhou 350118,China;School of Mechanical and Electrical Engineering,Hunan City University,Yiyang 413000,China)

机构地区：[1]福建工程学院信息科学与工程学院,福州350118 [2]湖南城市学院机械与电气工程学院,湖南益阳413000

出　　处：《沈阳工业大学学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(11302051);福建工程学院校级科研启动项目(GY-Z13117)

年　　份：2019

卷　　号：41

期　　号：2

起止页码：174-178

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对激光图像分割处理的问题,提出了一种基于自适应遗传算法的激光图像分割处理算法.该算法将自适应遗传算法与最大类间方差分割方法相结合,将图像类间方差作为适应度函数,利用交叉概率和变异概率动态调整自适应遗传算法求解最大类间方差的最优阈值.为了衡量该算法的处理效果,分别采用本文算法和最大类间方差图像分割算法对图像进行处理.结果表明,该算法的CI值为0. 417,能够对图像进行有效分割,且分割的准确性和运算速率均优于传统的最大类间方差分割方法,具有较高的实践价值.

关 键 词：自适应遗传算法 激光图像  图像分割 最大类间方差 交叉概率  变异概率  适应度函数 阈值

分 类 号：TP391.41] TP18[计算机类]