文献类型：期刊文章

作　　者：蒋晓科[1,2]

机构地区：[1]海南经贸职业技术学院工程技术学院,海南海口571127 [2]暨南大学信息科学技术学院,广东广州510632

出　　处：《电网与清洁能源》

基　　金：海南省高校自然科学研究项目(Hnjg2014-03)~~

年　　份：2015

卷　　号：31

期　　号：11

起止页码：101-106

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：对大型电力网络故障数据进行快速定位,对提高电力网络配电管理及故障诊断方面具有重要意义。传统的定位算法,利用故障数据库慢变包络切片对定位信息进行能量聚集,容易受到的电磁干扰,导致定位准确度不好。提出一种基于时频分析和滑动时间窗口重排的大型电力网络故障数据库的快速数据定位模型。构建大型电力网络故障数据库模型,对故障数据信息进行时频特征提取,对提取的故障数据的时频特征进行滑动时间窗口重排,实现数据的快速定位,通过特征提取和特征分类实现故障诊断。仿真结果表明,采用该模型进行大型电力网络故障数据库的故障数据定位,具有较好的抗干扰能力,实现对故障数据的快速定位,进而实现对电力网络的故障检测,检测概率高于传统算法。

关 键 词：电力网络 故障数据库  快速定位  

分 类 号：TM727]