文献类型：期刊文章

作　　者：金显华[1] 陈卫军[2]

机构地区：[1]安阳师范学院网络与教育技术中心,河南安阳455000 [2]安阳师范学院软件学院,河南安阳455000

出　　处：《电网与清洁能源》

基　　金：国家自然科学基金青年基金项目;国家自然科学基金41001251<基于多类型特征集成统计建模的高分辨率遥感影像多粒度分割研究>~~

年　　份：2015

卷　　号：31

期　　号：9

起止页码：12-15 20

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：传统的高压电力网络监测主要是依靠工作人员对电力网络进行人工的巡查发现问题,在监测过程中会因为工作人员自身的因素,导致工作效率低下,降低电力网络检测标准。并且,在野外进行高压电力网络检测必须投入大量人力、物力。为此,提出一种基于智能视觉的高压电力网络线路监测方法,通过在电力网络线路中安装监控设备,提取线路环境实时图像,对采集的图像数据进行预处理,去除噪声和扰流。建立帧间差分比对方法,发现采集图像集合各帧间差异,提取出异常情况,及时报警的监测方法。仿真实验表明,基于智能视觉的高压电力网络线路监测方法能够适应恶劣的自然环境,在发现和处置电网线路异常情况时比传统人工方法高出500个百分点,能够广泛应用,并且基于智能视觉的高压电力网络线路监测方法减少了人力、物力投入,降低了电力网络维护成本。

关 键 词：智能视觉 电力网络 线路监测  

分 类 号：TM75]