文献类型：期刊文章

作　　者：丁瑜[1,2,3] 饶云康[1] 倪强[4] 许文年[1,2,3] 刘大翔[1,2,3] 张恒[1]

DING Yu;RAO Yunkang;NI Qiang;XU Wennian;LIU Daxiang;ZHANG Heng(Key Laboratory of Geological Hazards on Three Gorges Reservoir Area(China Three Gorges University),Ministry of Education,Yichang,Hubei 443002,China;Key Laboratory of Disaster Prevention and Mitigation,Hubei Province,China Three Gorges University,Yichang,Hubei 443002,China;Collaborative Innovation Center for Geo-hazards and Eco-Environment in Three Gorges Area,Hubei Province,Yichang,Hubei 443002,China;Jiaxing Planning&Research Institute Co.,Ltd,Jiaxing,Zhejiang 314050,China)

机构地区：[1]三峡大学三峡库区地质灾害教育部重点实验室,湖北宜昌443002 [2]防灾减灾湖北省重点实验室(三峡大学),湖北宜昌443002 [3]三峡地区地质灾害与生态环境湖北省协同创新中心,湖北宜昌443002 [4]嘉兴市规划设计研究院有限公司,浙江嘉兴314050

出　　处：《水文地质工程地质》

基　　金：国家重点研发计划资助(2017YFC0504902-05);国家自然科学基金项目资助(51678348;51708333);湖北省自然科学基金重点实验室项目资助(2016CFA085)

年　　份：2019

卷　　号：46

期　　号：3

起止页码：108-116

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、JST、PROQUEST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：颗粒级配、孔隙比是决定粗粒土渗透系数的关键因素。收集并整理得到93组粗粒土全级配(d_(10)～d_(100))、孔隙比数据,采用遗传算法(genetic algorithm,GA)优化的BP(back propagation)神经网络分析和预测粗粒土渗透系数,通过平均影响值法和试验验证,评价各级配粒径对渗透系数的影响大小,探讨孔隙比对粗粒土渗透系数的影响。结果表明:d_(50)为界限粒径,在其他粒径不变,若增大d_(50)及以下粒径,渗透系数就增大,而增大d_(50)以上粒径,渗透系数减小; d_(50)及以下粒径的"细颗粒"对渗透系数的影响大于d_(50)以上粒径的"粗颗粒";按相对权重,d_(20)、d_(80)、d_(40)属于高敏感度粒径,d_(10)、d_(50)、d_(100)、d_(70)为中敏感度粒径,d_(30)、d_(90)、d_(60)为低敏感度粒径。孔隙比对渗透系数的影响大于任一特征粒径,渗透系数与孔隙比呈正相关关系;相同颗粒级配的粗粒土,随孔隙比变化可使渗透系数产生数量级跨越。采用GA-BP神经网络方法,由全级配和孔隙比能较好地预测粗粒土渗透系数。

关 键 词：粗粒土 渗透系数  孔隙比 颗粒级配 GA-BP神经网络

分 类 号：TU43]