文献类型：期刊文章

作　　者：王书越[1] 潘少安[2] 王明睿[3] 王明馨[4] 叶吉[1]

WANG Shuyue;PAN Shaoan;WANG Mingrui;WANG Mingxin;YE Ji(Institute of Applied Ecology,Chinese Academy of Sciences,Shenyang110016,China;Beijing Forestry University,Beijing100083,China;No.2Middle School of Shenyang,Shenyang110016,China;No.27Middle School of Shenyang,Shenyang110016,China)

机构地区：[1]中国科学院沈阳应用生态研究所,沈阳110016 [2]北京林业大学,北京100083 [3]沈阳市第二中学,沈阳110016 [4]沈阳市第二十七中学,沈阳110016

出　　处：《生态学报》

基　　金：重点研发计划(2016YFC0500301);林业公益性行业科研专项(201204309-1)

年　　份：2019

卷　　号：39

期　　号：9

起止页码：3277-3286

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、GEOBASE、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、ZR、核心刊

摘　　要：研究刺五加(Acanthopanax senticosus)在东北地区的潜在分布区及生态适宜性,针对267个刺五加分布样点数据和17个环境因子数据,应用最大熵模型(Maximum Entropy Model,简称MaxEnt)和地理信息系统(Geographic Information System,GIS)评估刺五加的地理分布。结果表明:最大熵模型的AUC值为0.929,模型预测结果的准确性可信度高,可以用来预测刺五加的地理分布。刺五加生态适宜区主要集中在长白山山脉及小兴安岭东南地区,分布面积约为22.12万km^2,存在概率最高的区域主要在辽宁省东部、吉林省东南部以及黑龙江省中部。影响刺五加地理分布的主要环境因子依次为:年均降水量、森林类型、极端低温、生长季降水量及海拔。耦合了大尺度环境数据、植被群落类型数据与刺五加分布之间的关系,预测了东北地区刺五加的生态适宜区及主导环境因子,为其种群恢复与开发利用提供了科学依据。

关 键 词：刺五加 最大熵模型 潜在分布区 生态适宜性

分 类 号：Q948[植物生产类]