文献类型：期刊文章

作　　者：江春冬[1,2] 王景玉[1] 杜太行[1,2] 郝静[1,3] 龙超[1]

JIANG Chundong;WANG Jingyu;DU Taihang;HAO Jing;LONG Chao(School of Control Science and Engineering,Hebei University of Technology,Tianjin 300130,China;Control Engineering Research Center of Hebei,Tianjin 300130,China;Department of Computer Application,Shijiazhuang Information Engineering Vocational College,Shijiazhuang 050000,China)

机构地区：[1]河北工业大学控制科学与工程学院,天津300130 [2]河北省控制工程研究中心,天津300130 [3]石家庄信息工程职业学院计算机应用系,石家庄050000

出　　处：《上海交通大学学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51207042)

年　　份：2018

卷　　号：52

期　　号：12

起止页码：1618-1626

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、EI、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对复杂电磁环境下单通道无线电混合信号分离困难及分离精度不高的问题,提出2次使用变分模态分解(VMD)算法对单通道无线电混合信号进行分离的方法.首先利用VMD算法对单通道无线电混合信号进行粗分离,并将VMD算法与总体平均经验模态分解(EEMD)算法进行对比,得出前者分离出的信号在时域、频域及信噪比和相似系数等方面均比后者取得的对应结果效果好的结论.然后对VMD算法的参数利用改进的量子粒子群优化算法进行优化,确定所需分量个数和惩罚因子的值.最后对VMD算法分离后的信号使用参数优化后的VMD算法进行细分离.数值模拟和实验信号分析结果均表明,再次分离后所得到的信号精度较利用VMD算法对单通道无线电混合信号进行粗分离时更高,证明了所提算法对单通道无线电混合信号分离的有效性.

关 键 词：变分模态分解  总体平均经验模态分解  改进的量子粒子群优化  

分 类 号：TN911.7]