文献类型：期刊文章

作　　者：王成[1] 何美琳[2] 覃婕[3] 文鸿雁[4,5]

机构地区：[1]广西壮族自治区地理国情监测院,广西南宁530023 [2]广西建设职业技术学院土木工程系,广西南宁530003 [3]广西壮族自治区遥感信息测绘院,广西南宁530023 [4]桂林理工大学测绘地理信息学院,广西桂林541004 [5]桂林理工大学广西矿冶与环境科学实验中心,广西桂林541004

出　　处：《施工技术》

基　　金：国家自然科学基金项目(41071294);国家自然科学基金(41174011);广西空间信息与测绘重点实验室资助课题(桂科能1207115-06;1103108-02);广西矿冶与环境科学实验中心资助课题(KH2012ZD004);国家973计划(2013CB733305);国家自然基金创新群体(41021061)

年　　份：2015

卷　　号：44

期　　号：S2

起止页码：818-821

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、IC、JST、RCCSE、核心刊

摘　　要：提出半参数回归模型改进经典Kalman滤波系统误差和协方差矩阵,以消除系统误差对滤波的影响。将半参数Kalman滤波模型应用于GPS变形监测数据去噪等数据预处理中,并与自适应Kalman滤波和抗差自适应Kalman滤波进行对比,通过应用实例对比分析表明,半参数Kalman滤波模型去噪及预测精度更高,应用效果更好。

关 键 词：GPS动态监测  KALMAN滤波 半参数模型

分 类 号：P228.4] TU196.1[测绘类]