文献类型：期刊文章

作　　者：李渊[1,2] 郭宇龙[3] 程春梅[4] 张毅博[2] 胡耀躲[2] 夏忠[2] 毕顺[5]

Li Yuan;Guo Yulong;Cheng Chunmei;Zhang Yibo;Hu Yaoduo;Xia Zhong;Bi Shun(School of Tourism and Urban&Rural Planning,Zhejiang Gongshang University,Hangzhou310018,China;State Key Laboratory ofLake Science and Environment,Nanjing Institute of Geography and Limnology,Chinese Academy of Sciences,Nanjing210008,China;College of Resources and Environmental Sciences,Henan Agricultural University,Zhengzhou450002,China;College of Geomatics andMunicipal Engineering,Zhejiang University of Water Resources and Electric Power,Hangzhou310018,China;School of Geography Science,Nanjing Normal University,Nanjing210023,China)

机构地区：[1]浙江工商大学旅游与城乡规划学院,浙江杭州310018 [2]中国科学院南京地理与湖泊研究所湖泊与环境国家重点实验室,江苏南京210008 [3]河南农业大学资源与环境学院,河南郑州450002 [4]浙江水利水电学院测绘与市政工程学院,浙江杭州310018 [5]南京师范大学地理科学学院,江苏南京210023

出　　处：《海洋学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(41501374,41701422);浙江省自然科学基金项目(LQ16D010001)

年　　份：2019

卷　　号：41

期　　号：9

起止页码：156-169

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：悬浮物含量及其时空分布是河口海岸环境中关心的热点问题。2016年2月16日,欧洲航天局发射了新一代海洋水色传感器(OLCI),该传感器具有良好的时空及光谱分辨率。本研究结合2017年7月杭州湾同步采样数据,对比了6种大气校正算法和8种悬浮物浓度(TSM)估算模型,遴选和分析了适宜于杭州湾和OLCI数据的大气校正方法和TSM估算模型,验证了OLCI数据二级产品精度和适用性。结果表明:(1)基于紫外光谱的大气校正算法(UVAC)精度最高,同步4个采样点的大气校正平均相对误差(MAPE)分别为34.21%、13.11%、5.92%和20.28%。在除Oa1以外的14个波段的MAPE均值为15.23%,Oa4至Oa10波段的MAPE低于8%;(2)基于Oa16/Oa5的波段比值模型,具有良好的建模(MAPE为16.49%,RMSE为50.92 mg/L)和验证(MAPE为19.08%,RMSE为19.29 mg/L)精度及模型稳健性;(3)基于C2RCC算法的固有光学量和TSM含量产品及OLCI二级TSM含量产品在杭州湾精度较差,不适用于杭州湾TSM和固有光学量遥感监测应用;(4)空间上,TSM在杭州湾中部区域含量较低,在杭州湾南岸和湾口区域含量较高。

关 键 词：杭州湾  OLCI数据  悬浮物浓度 适用性分析  大气校正

分 类 号：X55] X87