文献类型：期刊文章

作　　者：徐富强[1] 陶有田[1,2,3] 吕洪升[1]

机构地区：[1]巢湖学院数学系,安徽巢湖238000 [2]中国科学技术大学数学科学学院博士后流动站,安徽合肥230026 [3]安徽富煌钢构有限公司博士后工作站,安徽巢湖238076

出　　处：《苏州大学学报（自然科学版）》

基　　金：安徽高校省级自然科学研究项目(KJ2013Z230;KJ2013A194);巢湖学院科学研究项目(XLY-201001)

年　　份：2014

卷　　号：29

期　　号：1

起止页码：16-23

语　　种：中文

收录情况：CAS、普通刊

摘　　要：果蝇优化算法(FOA)有易陷入局部最优和应用领域小的不足之处.通过修改味道浓度判定值,并将整个迭代寻优过程分为果蝇移动范围逐步增大和逐步减小两阶段,给出了一种改进的果蝇优化算法(IFOA).相对于FOA,IFOA扩大了应用领域,保证了果蝇群体的多样性,也使果蝇更易跳出局部最优.最后对于6个经典测试函数的仿真试验结果表明,IFOA具有更好的全局搜索能力,在收敛精度、收敛速度和收敛稳定性上均比FOA有较大提高.

关 键 词：果蝇优化算法  味道浓度判定值  局部最优  群体多样性  

分 类 号：TP18]