文献类型：期刊文章

作　　者：孙慧影[1] 林中鹏[1] 刘银丽[1] 陈鹏[2]

机构地区：[1]山东科技大学电气与自动化工程学院,山东青岛266590 [2]山东电力集团公司检修公司,山东济南250000

出　　处：《水电能源科学》

基　　金：国家自然科学基金项目(61304080)

年　　份：2017

卷　　号：35

期　　号：7

起止页码：179-181

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对水电机组故障诊断的复杂性和传统算法存在的缺点,提出采用布谷鸟搜索算法优化BP模糊Petri网进行故障诊断。首先利用布谷鸟搜索算法的全局搜索功能对网络参数寻优,将得出的全局最优解作为BP模糊Petri网的最优初始参数,再用选取的故障样本数据对模糊Petri网进行学习训练,建立故障特征集到故障类型集的映射关系以实现故障分类。仿真试验表明,该故障诊断方法收敛速度快、准确率高,可应用于实际水电机组故障诊断。

关 键 词：水电机组 故障诊断 布谷鸟搜索算法  BP模糊Petri网  

分 类 号：TP301.1] TV738[计算机类]