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期刊文章详细信息

遗传算法在优化问题中的应用综述    

  

文献类型:期刊文章

作  者:李岩[1] 袁弘宇[1] 于佳乔[1] 张更伟[1] 刘克平[1]

机构地区:[1]长春工业大学电气与电子工程学院,长春130012

出  处:《山东工业技术》

基  金:吉林省科技发展计划项目(20180201105G X)

年  份:2019

期  号:12

起止页码:242-243

语  种:中文

收录情况:普通刊

摘  要:根据遗传算法的特点和优化过程中存在的问题,指出遗传算法存在缺陷。针对遗传算法在优化问题中的研究现状,从编码技术的改进、自适应算子的引入、操作算子的改进、混沌理论的加入、多种群方式的改进、免疫学原理的引入和小生镜技术的结合等方面做出了总结,最后研究并探讨遗传算法仍需要克服的困难与待解决的问题。

关 键 词:遗传算法 优化  研究现状  遗传算法的组成  遗传算法结构  

分 类 号:TP18]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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