期刊文章详细信息
基于深度学习的三维人脸识别方法研究
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]延安大学西安创新学院数据科学与计算机学院,西安710000
年 份：2019
期 号：11
起止页码：156-157
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：本文通过深度卷积网络(Deep Convolutional Neural Networks,DCNN)实现人脸的三维特征和二维特征的提取。对建立的两个DCNN进行训练以及识别测试。将两个DCNN提取的二维人脸图像及人脸深度图的高层抽象特征作为一神经网络(Artificial Neural Network,ANN)的输入,输出结果作为提取的最终特征。实验结果表明,与其他识别方法相比,本文设计的方法在识别正确率上得到了可观的提高。
关 键 词：三维人脸识别 深层卷积网络 特征提取
分 类 号：TP391.41] TP183[计算机类]
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