文献类型：期刊文章

作　　者：赵洪波[1] 冯夏庭[2]

机构地区：[1]绍兴文理学院土木系,浙江绍兴312000 [2]中国科学院武汉岩土力学研究所岩土力学重点实验室,湖北武汉430071

出　　处：《岩土工程学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(50179034);中国科学院知识创新工程重要方向资助项目(KJCX2-SW-L1-3)

年　　份：2003

卷　　号：25

期　　号：4

起止页码：468-471

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、JST、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出了一种新的岩土结构位移预测的进化支持向量机方法,用遗传算法来搜索支持向量机的参数和核函数,避免了人为选择参数的盲目性,同时提高了支持向量机的推广预测能力;利用这种非线性智能预测方法,滚动预测施工位移变形量,以便及时调整和优化施工步序,维护岩土结构的稳定性。将该方法用于卧龙寺边坡变形、三峡永船闸边坡变形预测,结果表明,该方法具有科学可靠、实时性的优点,具有广泛的应用前景。

关 键 词：遗传算法 支持向量机 边坡 位移  预测  非线性位移  

分 类 号：TU45]