文献类型：期刊文章

作　　者：王赟松[1] 许洪国[2]

机构地区：[1]山东理工大学交通与车辆工程学院,山东济南250014 [2]吉林大学交通学院,吉林长春130025

出　　处：《吉林大学学报（工学版）》

年　　份：2003

卷　　号：33

期　　号：4

起止页码：79-84

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：以标准BP算法为基础,应用Levenberg Marquardt最优化方法,提出了一种快速收敛的BP算法———LMBP算法。经实验验证并与标准BP算法及其它改进形式比较,LMBP算法大大提高了收敛速度,而且性能稳定。这为BP神经网络应用于实时性要求高的场合(如在线检测)提供了算法基础。该算法的缺点是计算量大,所需计算机内存大,不适合大型网络的计算。

关 键 词：神经网络 LMBP算法 Levenberg—Marquardt最优化方法  

分 类 号：TP183]