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期刊文章详细信息

基于Gauss-Laplace算子的灰度图像边缘检测    

Gray Image's Edge Detection Based on Gauss-Laplace

  

文献类型:期刊文章

作  者:王卜堂[1] 杨善林[1]

机构地区:[1]合肥工业大学网络系统研究所,合肥230009

出  处:《计算机工程与应用》

年  份:2003

卷  号:39

期  号:26

起止页码:132-134

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:在分析常用的图象边缘检测算子基础上,为更精确地检测具有灰度渐变和噪声较多的灰度图像,论文首先引入一种改进的灰度图像的边缘检测算子,接着实验验证该算子得到的图像比别的边缘检测算子处理效果更好,更清楚和更符合人或计算机识别要求。同时,给出了在VC++6.0编程环境下BMP位图处理的方法和介绍的边缘检测算子的实现方法。

关 键 词:边缘检测 位图结构  图像处理 高斯拉普拉斯算子  模板  

分 类 号:TP391]

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同被引文献:

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