期刊文章详细信息
采用改进遗传算法解决TDOA定位估计中的非线性优化问题 ( EI收录)
An Enhanced Genetic Algorithm for the Nonlinear Optimization in TDOA-Based Location
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]解放军信息工程大学通信工程系,河南郑州450002
年 份：2003
卷 号：25
期 号：8
起止页码：971-973
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、INSPEC、JST、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要：提出了当接收端在空间随机分布时 ,利用改进遗传算法解决TDOA定位估计中遇到的非线性最优化问题。采用浮点数编码遗传算法 ,引入一个非均匀变异算子 ,针对TDOA方式进行最佳坐标搜索。实验表明 ,在保证种群数量的情况下 ,该算法性能稳定 ,能找到逼近全局最优点的解 。
关 键 词：到达时间差定位法 最大似然估计 非均匀变异算子
分 类 号：TN929.53]
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